Kỹ Sư AI & LLM

Chúng tôi đang tìm kiếm một Kỹ sư AI có tinh thần chủ động, nhiệt huyết và khả năng thực hành tốt để gia nhập đội ngũ phát triển sản phẩm AI và kỹ thuật của công ty.

Bạn sẽ tham gia xây dựng các ứng dụng được hỗ trợ bởi AI, sử dụng Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM), AI Agents, hệ thống Agentic RAG, tự động hóa quy trình làm việc (Workflow Automation) và các giải pháp AI đa phương thức (Multimodal AI) phục vụ các bài toán ứng dụng trong doanh nghiệp.

Vị trí này phù hợp với những ứng viên đã có kiến thức và kinh nghiệm nền tảng về Generative AI, phát triển Backend và các framework AI hiện đại, mong muốn phát triển chuyên sâu để trở thành một Kỹ sư phát triển ứng dụng AI vững chuyên môn. Bạn sẽ làm việc cùng đội ngũ AI để phát triển các sản phẩm AI của công ty cũng như tham gia các dự án AI khác dành cho khách hàng toàn cầu.

1. Phát triển AI & LLM (AI & LLM Development)

• Xây dựng và duy trì các ứng dụng AI được vận hành bởi Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLMs).

• Phát triển các giải pháp chatbot và AI hội thoại phục vụ các bài toán ứng dụng trong doanh nghiệp.

• Triển khai Agent, Agentic RAG hoặc các quy trình truy xuất thông tin hiện đại.

• Tích hợp các API của LLM hoặc các mô hình mã nguồn mở.

• Tinh chỉnh (Fine-tuning) và tối ưu hóa các mô hình mã nguồn mở trên những bộ dữ liệu cụ thể.

• Phát triển AI Agents/Multi-agents có khả năng gọi công cụ (Tool Calling), sử dụng kỹ năng (Skills), suy luận (Reasoning) và tự động hóa quy trình làm việc (Workflow Automation).

2. Backend & Tích hợp hệ thống (Backend & Integration)

• Phát triển các API và dịch vụ Backend bằng những framework Python như FastAPI.

• Tích hợp các cơ sở dữ liệu vector như Qdrant, Pinecone, Weaviate hoặc Chroma.

• Làm việc với cơ sở dữ liệu, hệ thống lưu trữ tệp và các hệ thống xử lý tài liệu.

• Xây dựng khả năng tích hợp với các hệ thống doanh nghiệp, API và công cụ của bên thứ ba.

• Hỗ trợ triển khai ứng dụng bằng Docker và trên các môi trường điện toán đám mây như Azure, AWS.

3. Xử lý dữ liệu & Tri thức (Data & Knowledge Processing)

• Xử lý dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc, bao gồm PDF, Excel, Markdown và nội dung trên website.

• Triển khai các quy trình tiếp nhận tài liệu (Document Ingestion), chia nhỏ dữ liệu (Chunking), tạo vector nhúng (Embedding) và truy xuất thông tin (Retrieval).

• Hỗ trợ phát triển các tính năng AI đa phương thức liên quan đến khả năng hiểu văn bản và hình ảnh.

• Cải thiện chất lượng truy xuất thông tin, độ trễ và độ chính xác của phản hồi.

• Có khả năng đề xuất ý tưởng và giải pháp trong các buổi thảo luận nhóm.

• Thực hiện đánh giá mã nguồn (Code Review) cho các lập trình viên cấp dưới, đồng thời đưa ra sự hỗ trợ hoặc định hướng khi cần thiết.

• Tiếp cận và sử dụng các tài nguyên cần thiết (ví dụ: mã nguồn, tài liệu, môi trường kiểm thử) phù hợp với vai trò và trách nhiệm được phân công.

• Từ chối thực hiện các nhiệm vụ vi phạm pháp luật hoặc quy định nội bộ.

• Đề xuất các cải tiến về công nghệ hoặc quy trình làm việc.

Trình độ học vấn:

• Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Khoa học Máy tính, Trí tuệ Nhân tạo (AI), Khoa học Dữ liệu, Kỹ thuật Phần mềm hoặc các lĩnh vực liên quan.

• Khuyến khích sinh viên năm cuối có kinh nghiệm thực hiện các dự án AI nổi bật ứng tuyển.

Kinh nghiệm:

• Sinh viên năm cuối đến ứng viên có từ 2–4 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực AI Agent/LLM.

Kỹ năng chuyên môn:

• Có kiến thức/kinh nghiệm từ cơ bản đến nâng cao về AI/Transformer/LLM/Fine-tuning LLM.

• Hiểu biết về các khái niệm LLM, Prompt Engineering, Agent/Skills/Tools và kiến trúc RAG.

• Có kinh nghiệm hoặc nền tảng học thuật trong ít nhất một trong các lĩnh vực sau:

+ Phát triển AI Chatbot.

+ AI Agents/Multi-agent/Các quy trình tự động hóa tự vận hành (Autonomous Workflows).

+ Retrieval-Augmented Generation (RAG – Tạo sinh tăng cường truy xuất).

+ Hệ thống Agentic AI.

+ NLP (Xử lý ngôn ngữ tự nhiên) hoặc các ứng dụng Generative AI.

• Quen thuộc với các framework/công cụ như: LangChain/LangGraph/Ollama/vLLM/Unsloth/PyTorch.

• Có hiểu biết cơ bản về cơ sở dữ liệu vector và Embeddings.

• Quen thuộc với REST APIs và phát triển Backend.

• Có kinh nghiệm sử dụng Git và Docker.

Ưu tiên:

• Có kinh nghiệm xây dựng các dự án AI cá nhân, tham gia Hackathon, thực tập hoặc các dự án nghiên cứu.

• Quen thuộc với FastAPI, Redis, PostgreSQL hoặc MongoDB.

• Hiểu biết về đánh giá AI (AI Evaluation), xử lý hiện tượng AI tạo ra thông tin sai lệch (Hallucination Handling) và tối ưu hóa Prompt.

• Có kinh nghiệm làm việc với các mô hình LLM mã nguồn mở và triển khai mô hình trên môi trường cục bộ (Local Model Deployment).

• Có kiến thức về các nền tảng điện toán đám mây như AWS, Azure hoặc GCP.

• Có kinh nghiệm về tự động hóa quy trình làm việc (Workflow Automation) hoặc các Agent có khả năng gọi công cụ (Tool-calling Agents).

• Hiểu biết về OCR, xử lý tài liệu hoặc AI đa phương thức (Multimodal AI).

Kỹ năng mềm:

• Có tư duy logic và khả năng giải quyết vấn đề tốt.

• Có tinh thần chủ động học hỏi, trách nhiệm và khả năng làm việc nhóm.

• Có khả năng đề xuất ý tưởng và giải pháp trong các buổi thảo luận nhóm.

• Có kỹ năng giao tiếp tốt, có khả năng đọc hiểu tài liệu kỹ thuật bằng tiếng Anh.

• Có khả năng làm việc độc lập dưới sự giám sát và đảm bảo hoàn thành công việc đúng thời hạn.

Công cụ làm việc:

• Có kinh nghiệm sử dụng các công cụ quản lý dự án/công việc (ví dụ: ClickUp, Jira).

• Có kinh nghiệm viết Ticket/Story trên Jira, phối hợp làm việc thông qua quy trình Git (Git Workflows) và ghi chép tài liệu về các quyết định kỹ thuật trên ClickUp hoặc Confluence.

• Trở thành một phần của công ty đang trong giai đoạn mở rộng quy mô, mang đến nhiều cơ hội đáng kể để phát triển bản thân và thăng tiến lên những vị trí hấp dẫn.

• Lương tháng thứ 13 và thưởng theo hiệu quả công việc, đánh giá hiệu suất mỗi năm một lần.

• Môi trường làm việc toàn cầu, thời gian làm việc linh hoạt.

• Được tham gia đầy đủ các loại bảo hiểm theo quy định của Luật Lao động Việt Nam.

• Khám sức khỏe định kỳ hằng năm.

• Chế độ chăm sóc sức khỏe dành cho bạn và gia đình.

• Được công ty cung cấp trang thiết bị làm việc.

• Các khoản phụ cấp: Chứng chỉ, ngoại ngữ, ăn trưa, đi lại và hoạt động team building.

• Thưởng và quà tặng vào các dịp lễ, sinh nhật và chuyến du lịch công ty.

• Các hoạt động gắn kết nhân viên.

• Đa dạng các chương trình đào tạo và hoạt động team building thú vị.